Проект

Общее

Профиль

Системы аналитики поведения пользователей в мобильных приложениях, сделанных на базе конструктора АППРОПИО

В настоящий момент мы стандартно поддерживаем две серьезные аналитические системы, с помощью которых вы или ваши заказчики могут получить детальную информацию о том, как пользователи используют сделанные для них мобильные приложения. Первая система Google Analytics for Mobile (она имеет интерфейс на русском языке), а вторая Google Firebase.

В приложенном к публикации файле (внизу) перечислены события, которые уходят в системы аналитики. Это стандартный набор, включенный в базу конструктора приложений АППРОПИО.

Ниже приведена более подробная информация про Google Analytics, а пока отметим отличия новой системы Google Firebase. Firebase Analytics – это новый бесплатный инструмент для анализа мобильных приложений. Отчасти он унаследовал кое-что от Google Analytics, но имеет ряд существенных отличий. Во-первых, Firebase Analytics работает вокруг пользователя и событий. Сессии, просмотры страниц и экранов приложений — это хорошо, но это уже есть у Google. Новый продукт ацентрирует внимание на том, что именно пользователь делает в вашем приложении. Также вы сможете узнать, откуда именно приходят к вам пользователи — отслеживание платной рекламы и каналов привлечения пользователей выдаёт наглядные графики и таблицы. Во-вторых, продукт предоставляет достоверную информацию об активности пользователей внутри приложения, что позволило реализовать новую функцию — Аудитории. Аудитории позволяют вам выявить различные группы пользователей со схожим свойствами. Впоследствии вы сможете получать раздельную информацию для различных Аудиторий внутри единой среды Firebase.

Почему Google Analytics?

Во-первых, Google Analytics позволяет отслеживать действия пользователя и на сайте, и в мобильном приложении. Это особенно актуально для Ecommerce проектов, у которых приложение — дополнительный канал продаж. Во-вторых, это один из лидеров среди инструментов аналитики (согласно статистике W3Techs). Как следствие, для него создано больше гайдов и готовых решений, легче найти специалистов. В-третьих, сервис бесплатный. В-четвертых, это удобно — Google Analytics интегрирован с Google AdSense и AdWords. В платном Google Analytics 360 также доступны интеграции с продуктами DoubleClick. Данные из этих сервисов (расходы на рекламу, доход от показа рекламы в вашем приложении, информация о скачиваниях приложения и т.д.) могут автоматически передаваться в GA.

В чем различия Google Analytics для приложений и для веб-сайтов?

Во-первых, в приложениях нет страниц, но есть экраны. Во-вторых, мобильные приложения используют уникальный идентификатор устройства вместо cookie-файлов. Идентификатор генерируется при первом запуске приложения и не меняется при обновлениях в отличие от cookie. В случае повторной установки приложения либо очистки данных ID генерируется заново. В-третьих, хиты из приложения отправляются в Google Analytics пакетами, чтобы сэкономить трафик и заряд батареи. Интервал между отправками — 30 минут для Android и 2 минуты для iOS. Этот интервал можно изменить программно, прописав в коде необходимое вам время вместо установленного.

Что отслеживать и какие отчеты анализировать?

1. Считайте установки приложения

Чтобы понимать, как люди находят ваше приложение, какие каналы эффективные, а какие необходимо оптимизировать, отслеживайте установки приложения. Из отчетов «Источники трафика» вы узнаете:

  • Сколько новых пользователей загрузили приложение.
  • С каких площадок и кампаний пришла ваша аудитория.
  • Какие операционные системы и смартфоны предпочитают ваши клиенты.
  • Какова доля постоянных пользователей.

2. Анализируйте информацию о своих клиентах

Кто ваши пользователи, сколько им лет, чем интересуются, как часто пользуются приложением, сколько в среднем длятся сеансы. Эти и другие данные помогут вам оптимизировать приложение и таргетировать рекламу. Например, отчет «Обзор» в меню «Аудитория» помогает составить общее представление: сколько всего пользователей, каков процент новых и вернувшихся. Сколько экранов за сеанс просмотрено, какая средняя длительность сеанса.

Кроме того, в группе отчетов «Аудитория» можно получить такую информацию:

  • Количество уникальных пользователей, которые хотя бы раз посещали приложение за определенный промежуток времени.
  • Доход, который принес вам каждый пользователь за определенный период. Эти данные помогут сравнить общую ценность пользователей, привлеченных через разные каналы, и понять какой канал эффективнее.
  • Все основные метрики (просмотры, сеансы, средняя длительность сеанса и т.д.) разных версий приложения. Сравнив их, можно определить наиболее эффективные версии.
  • Информацию о поведениях когорт — групп пользователей, которые имеют общее свойство. Например, впервые открыли приложение или совершили первую покупку в один и тот же день. Эти данные помогут вам эффективнее проводить рекламные кампании. Допустим, вы заметили, что спустя месяц после первой транзакции пользователи ничего больше не покупали. В таком случае можно отправить push-сообщение с акционным предложением.
  • Демографические данные ваших пользователей (пол, возраст), географическое местоположение, тематику часто посещаемых сайтов. Эта информация поможет таргетировать рекламу. Например, вы заметили, что чаще всего у вас покупают женщины в возрасте от 25 до 34 лет. Логично, что именно на эту группу следует направить все усилия, чтобы «выжать» максимум дохода.

3. Анализируйте взаимодействие пользователя с приложением

Сделать приложение удобнее для пользователей и устранить технические ошибки помогут отчеты из группы «Поведение».

В отчетах о взаимодействии вы увидите:

  • Как люди используют ваше приложение: сколько экранов просмотрели в целом и сколько за сеанс; сколько времени в среднем уходит на просмотр одного экрана; какой процент выхода с определенных экранов и т.д. Это поможет находить и исправлять узкие места в воронке, оценивать качество контента — если пользователь смотрел экран 1-5 секунд, значит содержание его не заинтересовало.
  • В какой последовательности пользователи переходят с одного экрана или события на другие. Это поможет оптимизировать воронку. Например, по вашей задумке пользователь должен пройти конкретные шаги до покупки. Из отчета вы видите, что он «сбивается» с предполагаемого пути, отвлекаясь на другие экраны. Возможно, стоит изменить контент.
  • Какие технические ошибки и сбои возникают в приложении. Чтобы отслеживать сетевые ошибки (например, слабые сигналы сети) или пустые поисковые запросы, воспользуйтесь инструкцией для Android и iOS.
  • С какой скоростью загружаются экраны и отдельные элементы приложения: уровни игры, результаты поиска и т.д. Например, вы продаете авиабилеты. Запуская поиск по определенному направлению, пользователь вынужден какое-то время ждать результатов выдачи. Из отчета вы сможете понять, влияет ли время ожидания на конверсию, как долго пользователи готовы ждать, поиск по каким направлениям работает медленнее всего.

4. Отслеживайте события

Событие — это любое действие пользователя с элементами приложения, которое можно отслеживать независимо от загрузки экранов. Например, клики по кнопкам, объявлениям, загрузки файлов и т.д. Отчеты по событиям входят в группу отчетов «Поведение». Здесь можно просмотреть общее количество событий, их ценность, количество уникальных событий, на каких экранах происходят самые популярные события. Это поможет вам понять, как часто и на каких экранах пользователи регистрируются (оставляют свой email). На каких экранах и как часто используют поиск, с какими блоками пользователи не взаимодействуют и в их поддержке нет необходимости.

5. Настройте электронную торговлю

Если вы продаете через приложение, можно и нужно собирать информацию о транзакциях, количестве покупок, средней стоимости и т.д. Проследите, какой путь прошел пользователь от первого визита до покупки — это поможет выявить узкие места в воронке продаж и оптимизировать ее. Этот тип отчетов по умолчанию включен в АППРОПИО.

Из отчетов «Электронная торговля» в меню «Конверсии» вы узнаете:

  • Сколько посетителей просто просмотрели товар, сколько добавили его в корзину, сколько совершили покупку. На каждом этапе отчета можно углубляться в данные (новые или вернувшиеся покупатели, их географическое расположение и т.д.) и выделять отдельные сегменты пользователей, которые вас интересуют. Например, создать сегмент пользователей, которые покинули приложение после добавления товара в корзину, а потом запустить для них ретаргетинг через AdWords.
  • Какие товары самые популярные, сколько продано единиц. Количество уникальных покупок. Доход от каждого товара. Эти метрики помогут Вам узнать о своем товаре много интересного. Например, если черный мобильный телефон часто кладут в корзину, но не покупают, можно задуматься о закупке моделей белого цвета. Высокий коэффициент совершенных покупок подскажет, какие товары разлетаются, как горячие пирожки, а значит, надо звонить поставщику чаще.
  • Подробную информацию о каждой транзакции: список заказанных товаров, налоги, стоимость доставки и т.д.
  • Как вел себя пользователь при оформлении заказа. Здесь Вы сами решаете, какие показатели важны, выделяете основные этапы покупки и добавляете их в отчет. К примеру, это могут быть проверка корзины, адрес доставки, уточнение реквизитов, выбор способа оплаты и т.д.

События аналитики APPROPIO.pdf (22,5 КБ) Максим Кульгин, 15-08-2017 11:58

Добавить изображение из буфера обмена (Максимальный размер: 195 МБ)